In die Plattform Fortinet Security Operations (SecOps) sind verhaltensbasierte Sensoren nahtlos integriert, die Bedrohungsakteure über die Angriffsfläche hinweg und entlang der Cyber-Kill-Kette erkennen und aufhalten. Die zentralisierte Untersuchung und Behebung kann orchestriert, automatisiert und/oder erweitert werden, um Cyberrisiken, Kosten und betrieblichen Aufwand zu reduzieren.
Die Plattform Fortinet SecOps bietet das breiteste Spektrum an Sensoren, die mit Hilfe von KI und anderen modernsten Analysemethoden kontinuierlich Geräte, Benutzer, Dateien, Netzwerke, E-Mails, Anwendungen, Clouds, Protokolle und sogar Aktivitäten im Dark Web bewerten, um Anzeichen für Cyberbedrohungen zu erkennen. Die native Interoperabilität der Fabric ändert das Paradigma der Security Operations grundlegend von „erkennen und reagieren“ in „erkennen und aufhalten“ und dann in „ermitteln und reagieren“. Es senkt Cyber-Risiken, ermöglicht eine schnellere Eindämmung und bietet mehr Zeit für eine gründliche Untersuchung und umfassende Behebung.
Auch wenn diese Sensoren die Aktivität des Bedrohungsakteurs erkennen und stören, werden Warnungen und Informationen für eine zentral organisierte oder automatisierte Untersuchung und Reaktion bereitgestellt, die vom FortiAI GenAI Assistant unterstützt wird. Zu den wichtigsten Funktionen gehören Korrelation, Anreicherung, Analyse, Triage, Validierung und Reaktion. Abgesehen von der nativen Integration der Fabric, die für mehr Transparenz und ein breiteres Spektrum an Maßnahmen sorgt, kann die Plattform mit Hilfe von mehr als 500 Konnektoren Telemetriedaten von der Sicherheitsinfrastruktur mehrerer Anbieter einlesen und diese steuern.
Kampagnen, Taktiken und Verfahren für Cyberangriffe werden immer ausgeklügelter
Von überall aus arbeiten, vernetztes IoT/OT, Cloud-Anwendungen sorgen für mehr potenzielle Einstiegspunkte
Das Zahl der Sicherheitsprodukte, Informationen und Warnungen erschwert die Erkennung von Bedrohungen
Das branchenweit mangelnde Know-how führt zunehmend dazu, dass Sicherheitsteams überlastet sind
Investieren Sie in die KI
Nutzen Sie eine KI-basierte Bedrohungserkennung, die sich auf die Analyse von Verhaltensanzeichen (über erweiterte Sicherheitstelemetriedaten) konzentriert, um einen besseren Einblick in potenzielle Sicherheitsbedrohungen zu erhalten und die Wirksamkeit der Bedrohungserkennung zu verbessern.
Gartner Emerging Tech: Sicherheit - Verbessern Sie die Erkennung von und Reaktion auf Bedrohungen mit Hinweisen auf verdächtiges Verhalten auf KI-Basis. 2023.
Mehr Automatisierung
Der Mangel an qualifizierten Sicherheitsfachkräften wird auch in Zukunft die Nachfrage nach Automatisierung im Bereich der Security Operations weiter vorantreiben.
Gartner Emerging Technology Horizon for Information Security, 2022. 2023.
Plattform-Konsolidierung
Fünfundsiebzig Prozent der Unternehmen wollen ihre Anbieter im Bereich Sicherheit konsolidieren - 2020 waren es nur 29 %.
Gartner Top Trends in Cybersecurity — Analyse einer Umfrage: Konsolidierung von Cybersicherheitsplattformen. 2023.
1 Stunde
(für die meisten nur Sekunden)
Durchschnittliche Dauer bis zur Erkennung und Eindämmung von Bedrohungsakteuren
mit verteilten Sicherheitskontrollen über Netzwerk, Endpunkt, Anwendung und Cloud schützt die vergrößerte digitale Angriffsfläche
erkennt fortgeschrittene Bedrohungen in der gesamten Cyber-Kill-Kette und unterstützt die Analyse und Reaktion von Analysten
für umfassende, koordinierte Gegenmaßnahmen mit weniger Belastung für die internen Sicherheitsteams
Security Fabric Analytics und Automatisierung
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Die Anwendung der künstlichen Intelligenz und Automatisierung auf die Betriebsfunktionen der Security Operations senkt das Cyber-Risiko, indem Erkennung und Eindämmung sowie Untersuchung und Behebung beschleunigt werden.
Maschinelles Lernen, Deep Learning, Täuschungsmanöver u.v.m. können innerhalb derselben oder über mehrere Domänen hinweg eingesetzt werden, um Angriffe zu erkennen, die Menschen nicht wahrnehmen können.
Benutzer, Geräte, Netzwerke, E-Mails, Anwendungen, Cloud, Dark Web u.v.m. können überwacht werden, um blinde Flecken zu vermeiden, die Angreifer ausnutzen können.
Die frühzeitige Aufklärung und der Schutz kann mit klaren Zielsetzungen verfolgt und aufgehalten werden.
Zu den Komponenten gehören die native Integration der Fabric sowie die Unterstützung ausgewählter Drittanbieter für den Austausch von Bedrohungsinformationen, automatisierte Maßnahmen u.v.m.
Die generative KI-Unterstützung ist in die Analysten-Workflows integriert, um das Incident Management und die Bedrohungssuche für Analysten aller Ebenen zu beschleunigen.
Interne Sicherheitsteams werden effizienter und konsistenter, wenn sie durch Prozesse geführt oder durch ausgelagerte Fähigkeiten ergänzt werden.