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Présentation

FortiAIOps est une solution d’intelligence artificielle (IA) avec machine learning (ML) pour les réseaux Fortinet. Elle garantit une collecte et une identification rapides des anomalies réseau. Les dispositifs réseau Fortinet (FortiAP, FortiSwitches, FortiGates, SD-WAN,FortiExtender) sur l’ensemble du réseau alimentent le jeu de données FortiAIOps, permettant ainsi des informations et une corrélation des événements pour le centre d’opérations réseau (NOC).

Tableau de bord FortiAIOps

Visibilité réseau améliorée

Bénéficiez d’une visibilité sur votre réseau sur l’ensemble de la pile OSI. Par exemple, obtenez des informations sur la couche 1, telles que l’analyse complète du spectre RF pour comprendre les interférences sur votre réseau Wi-Fi. Obtenez également des informations sur les applications de couche 7 qui vous permettent de voir quelles applications traversent vos connexions Ethernet et SD-WAN.

Fenêtre de diagnostic et d’outils FortiAIOps

Outils de dépannage

Utilisez une suite d’outils de dépannage pour sonder le réseau et comprendre les problèmes de diagnostic. Le sondage VLAN, la vérification des câbles, l’analyse du spectre, l’assurance des services, etc., peuvent tous être utilisés pour tester le réseau.

Interface utilisateur FortiAIOps affichant des informations sur l’IA

Analyse réseau basée sur l’IA

FortiAIOps tire parti de la longue histoire de notre entreprise avec l’IA et le ML pour offrir une expérience réseau optimisée à tous les utilisateurs sur les passerelles WLAN, LAN, SD-WAN et 5G/LTE. En suivant les tendances de votre réseau, et en bénéficiant d’un accès complet aux journaux de l’ensemble de la Security Fabric de Fortinet, le moteur d’IA de FortiAIOps peut utiliser le ML pour comprendre ce qui convient à votre réseau et mettre en évidence les problèmes qui nécessitent une attention particulière avant qu’ils ne commencent à avoir un impact sur vos utilisateurs. Des conseils simples sont fournis pour comprendre et corriger ce qui se passe.

Fonctionnalités et avantages

Maximiser la visibilité

Analyse les données du réseau pour améliorer la visibilité des détails clés

Dépannage facile

Fournit un accès direct à divers composants réseau avec des outils intégrés pour vérifier l’état du réseau

Informations basées sur l’IA

Utilise l’IA et l’apprentissage automatique dynamiques pour réduire le volume de tickets en prédisant et en corrigeant les problèmes potentiels

Cas d’utilisation de l’AIOps

simple icon
Dépannage
Tirez parti d’une visibilité approfondie et d’une suite d’outils pour obtenir de l’aide pour résoudre les problèmes de performance.
intelligent icon
Résolution des problèmes
Tirez parti de l’IA pour mieux comprendre les problèmes et les résoudre rapidement.

Validation de l’entreprise par les analystes

2022 Gartner® Magic Quadrant™ pour Enterprise Wired and Wireless LAN Infrastructure
2024 Gartner® Magic Quadrant™ for Enterprise Wired and Wireless LAN Infrastructure Figure 1. The figure ranks companies on their ability to execute and completeness of vision as of January 2024 on a scatter plot. Fortinet is in the upper right quadrant of Leaders.
2022 Gartner® Magic Quadrant™ pour Enterprise Wired and Wireless LAN Infrastructure
Fonctionnalités d’IA/ML de Fortinet mentionnées par Gartner.
Télécharger le rapport »

Modèles et spécifications

FortiAIOps est disponible sous forme d’abonnement par appareil (FortiSwitch ou FortiAP ) pour une VM installée par l’utilisateur. FortiAIOps peut faire l’objet d’une licence pour la surveillance et le dépannage ou pour AI Insights. Un pack comprenant les deux est également disponible. De plus, FortiAIOps offre des informations pour le SD-WAN (FortiGates et FortiExtender ).

Afficher par type:

Appareils sous licence
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Appareils sous licence
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2,000
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Ressources

Fiches techniques
Synthèse de la solution
Livres blancs
Check-lists
Infographies

Démonstration gratuite de nos produits

FortiAIOps est une solution d’intelligence artificielle (IA) avec machine learning (ML) pour les réseaux Fortinet. Cela garantit la collecte rapide des données et l’identification des anomalies réseau, ce qui permet aux équipes informatiques de gagner du temps.

Actualités de FortiAIOps

Gartner, Magic Quadrant for Enterprise Wired and Wireless LAN Infrastructure, Mike Toussiant, 22 December 2022

GARTNER is a registered trademarks and service mark, and MAGIC QUADRANT is a registered trademark of Gartner, Inc. and/or its affiliates in the U.S. and internationally and are used herein with permission. All rights reserved.

This graphic was published by Gartner, Inc. as part of a larger research document and should be evaluated in the context of the entire document. The Gartner document is available upon request from Fortinet.

Gartner does not endorse any vendor, product or service depicted in its research publications, and does not advise technology users to select only those vendors with the highest ratings or other designation. Gartner research publications consist of the opinions of Gartner's research organization and should not be construed as statements of fact. Gartner disclaims all warranties, expressed or implied, with respect to this research, including any warranties of merchantability or fitness for a particular purpose.

GARTNER is a registered trademark and service mark of Gartner, Inc. and/or its affiliates in the U.S. and internationally, Magic Quadrant is a registered trademark of Gartner, Inc. and/or its affiliates and is used herein with permission. All rights reserved.

Gartner does not endorse any vendor, product or service depicted in its research publications, and does not advise technology users to select only those vendors with the highest ratings or other designation. Gartner research publications consist of the opinions of Gartner’s research organization and should not be construed as statements of fact. Gartner disclaims all warranties, expressed or implied, with respect to this research, including any warranties of merchantability or fitness for a particular purpose.

Gartner, Magic Quadrant for Enterprise Wired and Wireless LAN Infrastructure, By Tim Zimmerman, Christian Canales, Nauman Raja, Mike Leibovitz, 6 March 2024